报价分析

SaleEcho
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规则8,432
模拟报价得分
模拟6,108
解释扣分规则
问答5,291
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基准数值
满分
50
平均价格偏差率L
100 %
最低得分
35
限高价格
120 万元
基准公式
基准价格M=所有有效投标报价之和÷有效投标报价数量×平均价格偏差率L,有效投标报价=M时该供应商将获得满分;偏差率N= (有效报价-M)÷M×100%。
无效报价
有效报价的数量>5,有效报价中的最高价和最低价均为无效报价;有效报价的数量>3且有效报价≥M×130%,该价格为无效报价
计算公式
计分按分段累进计算,有效报价与M比例值处于分段计算区间内时,分段计算按内插法等比例计,扣分最多扣14分。
扣分规则
正偏差:
0<N≤3%,每高1%扣1分;3%<N≤6%,每高1%扣1.5分;N>6%,每高1%扣2分
负偏差:
-3%<N≤0,不扣分;-6%<N≤-3%,每低1%扣0.5分;-9%<N≤-6%,每低1%扣1分;N≤-9%,每低1%扣1.5分

预测分析表

排名 供应商 报价(万元) 状态 基准价(M) 偏差率(N) 满分 扣分明细 得分 得分差值 操作

模拟分析表

| 万元
~
| 万元
供应商 报价(万元) 状态 基准价(M) 偏差率(N) 扣分明细 得分 我方得分 A_Z差值
请输入起始价或结束价,系统会自动实时计算

报价建议书

博弈情景模拟(AB 合谋 · C 报价分析)

模型说明:评标基准价 M = 有效报价均值 × 97%(含「>5 家去高低、同集团取最低、≥3 家剔除 >130%M」规则);偏差率 N = (报价−M)/M;满分 35、最低 21;按 N 分档累进扣分(高报 1/1.5/2 分每 1%,低报 0.5/1/1.5 分每 1%),封顶至最低分。绿色行为「双方得分差 ≤ 阈值」的可填报 C 区间。本表可一键纳入《报价建议书》作为可选方案。

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原始单据

所有外部渠道(微信 / AI邮箱 / 网页上传)的原始单据已统一归集在「个人知识库 · 报销单据」。在此核对单据齐全后,进入「单据识别」。

加载中…

单据识别

调用 AI 网关 OCR 引擎(多级递进兜底)提取票面字段:发票号码 / 开票日期 / 价税合计等。当前支持 PDF 电子发票。

引擎状态检测中…
加载中…

汇总核验

调用报销 SKILL 引擎:逐单完整性校验(validate)、费用汇总(summary)。默认按主技能执行;输入公司名后自动检查对应分支技能——已存在则用分支规则校验,不存在则自动创建该公司分支。

加载中…

报销单生成

汇总全部已识别单据,生成报销单明细(可打印留存),后续可对接公司报销模板自动填表。

点击「生成报销单」汇总当前已识别单据
内容(0)
0%

暂无文件

选择左侧文件夹后,这里将显示该文件夹下的文件;也可直接把文件 / 文件夹拖拽到此处上传

松开鼠标,上传文件或整个文件夹

模块管理

勾选的板块将在首页(营销页)显示,未勾选则隐藏;配置对所有访客生效,作为前端模版规则。调整后点击「保存模板」锁定生效。

数据统计

--
总用户数
--
今日新增
--
7日活跃
--
VIP 用户

用户统计

用户名角色会员类型绑定信息注册时间最近登录IP数设备数状态

登录日志

时间用户IP地区状态

API 管理 · 自定义大模型

配置保存在本地(localStorage)。正式联调请走后端代理 /api/models,避免密钥暴露在客户端;「测试连接」当前为模拟校验。
模型别名供应商Base URL模型 ID管线角色状态默认操作
暂无自定义模型,点击右上角「新增模型」添加。

Token 消费记录

时间用户模型输入 Tokens输出 Tokens消耗(元)
合计--

用数据思维,替代拍脑袋报价

投标人的数据参谋。
蒙特卡洛模拟对手报价,输出最优报价区间——把每次投标,从赌一把变成有数据支撑的决策。

蒙特卡洛模拟结果 · 某政务云运维项目
中标概率 预期收益
成本线 C 最优 p* ¥92.5万 限价 B 中标率 68% 收益 ¥14.2万
最优报价 ¥92.5 万 最优区间 ¥89.3–95.8 万 中标概率 68% 预期收益 ¥14.2 万
已有 1,200+ 投标人在用 · 平均中标率提升 10pp

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不是又一个报价计算器,而是一个让你的数据越用越值钱的投标资产平台。

蒙特卡洛引擎:把不确定变成可量化
对每个候选报价模拟 10,000 次对手报价,给出中标概率与预期收益曲线,自动定位最优报价区间——精度 ±0.5%,秒级出结果。

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蓝色:中标概率曲线 橙色:预期收益曲线 竖线:最优报价 p*
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上传的历史中标记录、跟踪的对手、行业基准——全部沉淀为你的私有资产。换工具 = 数据丢失,这就是我们最有效的"锁"。

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我跟踪的对手2 个
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报价建议书:最后一公里的实体载体
付费版输出 PDF——含模型假设、N=10,000 精度标注、龙卷风图,可直接在企业内部审批流中使用,也可作为投标文件附件提交。

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对手画像:终极壁垒
当数据积累到一定程度,SaleEcho 能刻画对手的报价行为模式与下浮规律——这是巨头信息平台做不到、也无法复制的预测壁垒。

对手 A · 近 12 次报价下浮率

均值下浮 12.3% 波动收窄 行为可预测
能力矩阵

一套引擎,覆盖你行业的评标规则

预置 5–8 套评标模板覆盖 80% 场景;余下 20% 支持自定义公式。从对手建模到报价建议书,一条龙。

评标规则引擎 4 种主流方法

综合评分法P0价格+技术+商务加权,IT/咨询/货物通用
经评审最低价法技术商务合格后,价格最低中标
基准价法均值/中位数/复合价,偏差率计分
合理低价法去极值低于均值某比例得高分

对手分布建模 三层递进

三角分布冷启动:输入 min/mode/max 即可
对数正态分布≥10 条历史自动拟合 μ、σ
Bootstrap 重采样≥50 条历史,无分布假设
自定义表达式树非硬编码,支持用户输入公式

蒙特卡洛与优化 10,000 次 / 秒级

200 点网格扫描对候选报价等距采样
N=10,000 模拟精度 ±0.5%,单线程 1–2 秒
最优报价区间收益达最优 95% 的范围
异常低价红线低于成本 5% 判定恶意低价

输出与复盘 可交付、可追溯

中标概率曲线蓝色 S 形 + 高亮最优区间
预期收益曲线橙色单峰 + 标注最优报价
龙卷风图参数 ±20% 偏移,看关键因子
报价建议书 PDF含假设、精度、可审批归档
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不离开页面,立刻跑一次蒙特卡洛

输入项目参数,浏览器本地实时模拟 5,000 次对手报价,输出最优报价与中标概率。纯前端运算,数据不出本机——这正是 SaleEcho 替你做的事。

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最优区间
中标概率
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定价

免费种数据,付费收资产

免费版不限次数,让你先把数据"种"下来;付费版把数据"变现"为更准的模型和更专业的输出。

免费版
¥0/月
永久免费,核心:种数据。零边际成本,形成使用习惯。
  • 模拟计算不限次数
  • 保存 20 条历史记录
  • 跟踪 2 个对手
  • PDF 带品牌水印
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3 人起。团队对手库共享、报价审批流、权限控制、团队看板。
  • 专业版全部功能
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10 人起。SSO/LDAP、API 对接 CRM/ERP、招标公告自动导入、私有化部署。
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  • SSO / LDAP 接入
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常见问题

还有疑问?

蒙特卡洛模拟真的准吗?
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模拟采用 N=10,000 次迭代,精度约 ±0.5%,单线程 1–2 秒即可出结果。它处理的是"对手报价的不确定性"——样本越多、你的数据越准,结果越可靠。它不保证中标,但把报价从拍脑袋变成有置信区间的决策。
免费版有什么限制?
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免费版模拟不限次数,但仅支持三角分布、PDF 带品牌水印、对手追踪限 2 个、历史记录限 20 条、不能导出 CSV。它的定位是让你先把数据"种"下来。
对手的数据从哪来?
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冷启动时可用你上传的历史中标记录,或行业脱敏基准库;当数据积累到 50+ 条,可启用 Bootstrap 无分布假设重采样,逐步刻画对手画像。所有数据默认归你私有。
我的数据安全吗?
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你的历史中标记录、跟踪的对手、行业基准均为私有资产。免费不付费时数据"冻结"而非删除,付费即恢复。企业版支持私有化部署,数据完全不出内网。
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预置综合评分法、经评审最低价法、基准价法、合理低价法,覆盖约 80% 场景;余下 20% 支持自定义表达式树。IT 服务/软件为先,工程建设与政府采购持续扩展。
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